用户决策前移
用户会问 AI 哪个品牌好、如何选择、有哪些推荐。如果品牌没有进入答案，会在成交前被排除。
为什么要分析 AI 搜索可见性？
这个页面只承接“可见性和认知评估”意图，重点解释品牌为什么需要管理 AI 答案入口，而不是展开优化执行或排名指标。
发现入口变化
AI 答案会综合官网、第三方内容、评价、知识库和实时信息，传统 SEO 排名不能完全代表 AI 可见性。
竞品占位风险
竞品可能在 AI 推荐理由中占据更强心智，例如更成熟、更适合企业、案例更多。
品牌提及覆盖
在一组高意图问题中，统计品牌被 AI 提及的比例，回答品牌是否会被看见。
推荐质量
判断品牌是被强推荐、弱提及，还是只在无关上下文里偶然出现。
平台理解差异
对比不同 AI 平台对品牌的理解差异，判断内容资料在哪些生态里更容易被引用。
AI搜索可见性分析的评估路径
先判断品牌是否被 AI 看见，再把结果分流到 GEO优化、GEO监测或GEO排名页面。
定义提问场景
整理用户会向 AI 提问的推荐、选型、比较和本地服务问题。
采集 AI 回答
跨平台检查品牌是否被提及、如何被描述，以及竞品是否更常出现。
判断可见性风险
识别品牌缺席、描述错误、平台差异和竞品占位等问题。
分流后续动作
需要提升时进入 GEO优化，需要长期追踪时进入 GEO监测，需要看位置时进入 GEO排名。
让品牌进入 AI 答案，而不是只停留在网页排名
见川GEO帮助企业评估品牌在 AI 搜索中的提及、描述、平台差异和竞品占位。