AI 代理何时需要一句证据，何时需要整段上下文？GEO 的检索粒度检查法

AI 代理可能先搜索一个术语，再读一段说明，最后才打开完整页面。若价格、资格或限制只藏在长文深处，容易被忽略；若只留下孤立的短句，又可能被脱离适用条件地引用。

这要求内容同时做到可定位与不失上下文，而不是把所有答案压成一句口号。

2026 年 7 月 11 日发布的 GRASP 研究让代理在语义搜索、关键词搜索和段落阅读间选择，并报告细粒度证据与必要扩展上下文有助于多跳推理。该结论来自基准实验，不能推断真实 AI 平台会按同一策略读取企业页面。

给每个高影响事实准备两层表达

第一层是可快速定位的结论：是什么、适用于谁、何时有效。第二层是紧邻的条件：依据、例外、版本、地区和限制。不要让“免费”“兼容”“合规”“最快”等结论脱离套餐、环境或时间范围。

用问题验证证据有没有被截断

对采购、比较和风险问题，记录 AI 引用或复述的是哪一句，是否同时保留关键限制。若答案只拿到结论却漏掉条件，改善页面的结构和相邻说明；不要以隐藏指令或重复词操控检索。

见川 GEO / GEO Radar 可在 https://www.georadar.top 保存固定问题下的回答、来源和遗漏信息，帮助团队识别证据粒度问题。它不控制代理的检索行为。

这篇文章的资料来源

• arXiv，2026 年 7 月 11 日，*GRASP: GRanularity-Aware Search Policy for Agentic RAG*：https://arxiv.org/abs/2607.10463 （语义/关键词/段落检索协调、细粒度证据和基准研究边界）