固定问题集
围绕品类推荐、竞品对比、预算选择和场景问题建立长期问题集，减少每次测试口径变化。
GEO监测应该长期监测什么？
这个页面只承接“监测与追踪”意图，不展开优化方案。核心是用稳定口径观察品牌在 AI 答案中的长期表现。
曝光和命中
持续记录品牌是否被提及、是否进入 Top3/Top10，以及哪些问题最容易缺席。
竞品差距
在同一问题、同一平台和同一时间窗口下对比竞品曝光率、排名和推荐理由。
平台波动
观察豆包、通义、百度、Kimi、DeepSeek、腾讯元宝、ChatGPT 等平台的推荐差异。
趋势报告
把每次监测结果沉淀为时间序列，查看综合分、曝光率和竞品差距变化。
导出和推送
支持 PDF、Excel 报告导出和自动邮件推送，方便市场、增长、品牌和管理层协作复盘。
从一次分析到持续监测
监测页的重点是固定口径和周期复盘，优化动作本身会导向 GEO优化页面。
输入品牌信息
填写品牌、官网、产品或门店信息，帮助系统准确识别监测主体。
固化监测问题
围绕高意图问题建立可复用问题集，保证跨期数据可以比较。
跨平台采集
定期在多个 AI 平台采集回答，抽取品牌提及、候选主体和推荐位置。
输出趋势报告
用自动监测报告跟踪曝光、排名和竞品变化，为后续优化提供依据。
用 GEO监测建立长期 AI 可见性基线
见川GEO帮助团队持续追踪品牌在 AI 答案中的曝光、命中、竞品差距和平台波动。