AI検索可視性 / ブランドAI可視性 / 認知分析

AIがブランドを推薦しているかを測定成長施策の前に問題を見る

AI検索可視性は、AI回答の中でブランドが見えているかを測るものです。言及、説明、競合による占有、プラットフォーム差を把握してから最適化方針を決めます。

複数AI回答の収集ブランドと競合の比較長期レビュー

なぜAI検索可視性を分析するのか

AI回答は、ユーザーがサイトを見る前の発見、比較、選定を左右します。

意思決定が前倒しになる

ユーザーはAIにおすすめや比較を尋ねます。出てこないブランドはクリック前に除外されます。

発見チャネルが変化

AI回答は自社サイト、第三者情報、レビュー、知識ベースを組み合わせます。

競合占有リスク

競合が推薦理由やカテゴリ認知を先に占有する可能性があります。

AI可視性の評価手順

まず可視性を測定し、次に最適化、監視、順位分析へ分岐します。

01

ユーザー質問を定義

推薦、選定、比較、地域サービスの質問を整理します。

02

AI回答を収集

ブランドが言及されるか、どう説明されるか、競合が出るかを確認します。

03

次の施策を決める

結果をコンテンツ改善、監視、順位診断につなげます。

Web順位だけでなくAI回答を見る

GEO RadarはAI検索での言及、説明、平台差、競合占有を測定します。

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