GEO Academy
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生成AI検索最適化、AI検索可視性、ブランド監視に関する実践記事を掲載しています。
実践ガイド
AI Performanceレポート時代のGEO指標：クリックだけを見ない理由
AI Performanceレポートの動きを踏まえ、GEOで見るべき可視性、引用、言及、推薦位置、プラットフォーム差、改善アクションを整理します。
実践ガイド
GEO監視用の質問セットを設計する方法
GEO監視で使う固定質問セットの作り方を、カテゴリ推薦、周辺意図、競合比較、リスク、価格、定期再測定の観点から解説します。
比較レビュー
GEOとSEOの違い：検索順位からAI回答での推薦へ
GEOとSEOを、最適化対象、ユーザー行動、コンテンツ要件、評価指標、予算配分の観点から比較し、AI検索可視性への取り組み方を整理します。
実践ガイド
AI-powered search時代のブランドGEO：順位だけではなく推薦理由を見る
AI-powered searchで、推薦理由、文脈、競合共起、情報源、購買段階との一致をGEOレポートに入れるべき理由を解説します。
GEO基礎
GEOとは？ブランドがAI検索可視性を重視すべき理由
GEO（Generative Engine Optimization）の基本、SEOとの違い、AI回答でブランドが理解・引用・比較・推薦されるかを監視する理由を整理します。