未表示シーンを特定
推薦、比較、代替案、地域サービスの質問でブランドがAI回答に出ない場面を見つけます。
GEO最適化では何を先に改善すべきか
このページは長期監視ではなく、ブランドの未表示、説明の誤り、競合優位の原因を実行可能な改善に落とし込むことに焦点を当てます。
順位低下の原因を診断
推薦理由、競合の占有、プラットフォーム差から遅れている理由を整理します。
自社コンテンツを改善
AIが抽出しやすい商品ページ、FAQ、事例、比較ページを整備します。
信頼できる情報源を補強
会社情報、メディア掲載、レビュー、導入事例が推薦根拠になるか確認します。
GEO診断から最適化までの流れ
可視性診断を起点に、何を直し、どこに公開し、いつ再検証するかを決めます。
質問セットを作る
カテゴリ、比較、購入、地域意図など重要なAI質問を整理します。
不足を分解する
未表示、低順位、説明不一致の原因を質問単位で分析します。
公開して再検証する
構造化された情報と信頼情報源を改善し、同じ質問で変化を確認します。
GEO最適化を測定可能にする
GEO RadarはAI回答での不足を、実行可能なコンテンツ、情報源、再検証計画に変換します。