TopN表示率
AI回答の推薦候補にブランドが入るかを測ります。
AI回答では、出るかどうかだけでなく、どの位置に出るか、どの強さで推薦されるかが重要です。
AI回答の推薦候補にブランドが入るかを測ります。
複数候補が並ぶ時の典型的な掲載順を追跡します。
どの競合が推薦枠を占め、その理由が何かを定量化します。
固定質問と正規化抽出で、プラットフォーム横断の順位結果を比較します。
候補リストが出やすい推薦・比較質問を使います。
言及、別名、対象単位をAI回答から正規化します。
コンテンツや情報源改善後の順位変化を追跡します。
GEO RadarはAI回答での順位、競合占有、推薦強度を数値化します。