누락 시나리오 찾기
추천, 비교, 대안, 로컬 서비스 질문에서 브랜드가 AI 답변에 없는 상황을 찾습니다.
GEO 최적화에서 먼저 개선할 것
이 페이지는 장기 모니터링보다 브랜드 누락, 잘못된 설명, 경쟁사 우위 원인을 실행 가능한 과제로 바꾸는 데 집중합니다.
순위 원인 진단
추천 이유, 경쟁사 언급, 플랫폼 차이를 통해 뒤처지는 이유를 파악합니다.
자사 콘텐츠 개선
AI가 추출하기 쉬운 제품 페이지, FAQ, 사례, 비교 페이지를 정비합니다.
신뢰 소스 강화
회사 정보, 미디어 보도, 리뷰, 사례가 추천 근거가 되는지 확인합니다.
GEO 진단에서 최적화까지
가시성 진단을 시작점으로 무엇을 고치고 어디에 공개하며 언제 재검증할지 결정합니다.
질문 세트 구축
카테고리, 비교, 구매, 로컬 의도 등 중요한 AI 질문을 정리합니다.
격차 분석
누락, 낮은 순위, 부정확한 설명의 원인을 질문별로 분석합니다.
게시 후 재검증
구조화된 정보와 신뢰 소스를 개선하고 같은 질문으로 변화를 확인합니다.
GEO 최적화를 측정 가능하게 만들기
GEO Radar는 AI 답변의 격차를 콘텐츠, 소스, 재검증 계획으로 전환합니다.